免聯考國外金融學碩士的數學課有多難?“上岸人”用大白話給你講透
"聽說國外金融學碩士數學課特別難,像微積分、統計學這些課程能跟得上嗎?"今天就拿我去年申請的美國XX大學金融學碩士(免聯考項目)來說說真實情況。
先說說課程設置。我們第一學期必修的數學課有三門:應用微積分(每周要畫三次函數圖像)、金融統計學(EXCEL和Python都得用上)、隨機過程(這個最要命)。教授上課第一句話就是:"我們默認所有學生都學過泰勒展開式和馬爾可夫鏈。"嚇得我們班三個文科轉專業的同學當場臉都白了。
重點說說大家最怕的隨機過程。教材用的是《Stochastic Calculus for Finance》,第一章就要推導伊藤引理。我們班有個在銀行干了十年的老哥,對著公式發了兩天呆,說一千,道一萬花200刀找數學系研究生補了三小時課才弄明白。不過老師會給三次補考機會,作業也可以小組合作,這點倒是挺人性化。
給想申請的朋友三個實在建議:
1. 提前三個月把本科的高數筆記翻出來,重點復習微分方程和概率論
2. 準備個卡西歐fx-991CN X計算器(考試允許帶)
3. 開學前兩個月別安排旅行,先把數學課時間空出來
現在說說大家關心的畢業率。我們這屆36個人,有4個因為數學課掛科轉到了MBA項目。但好消息是,只要跟著老師的節奏走,每周花15小時專門搞數學,通過考試沒問題。有個姐們兒白天在投行上班,晚上哄睡孩子后從11點學到凌晨1點,對了拿了B+。
關于申請條件,免聯考項目主要看工作經歷和本科成績單。我同班有個老哥本科是英語專業的,但有5年基金公司的工作經驗,照樣被錄取了。關鍵是要在個人陳述里說清楚數學自學計劃,比如打算提前修慕課平臺的《金融數學基礎》課程。
學費方面確實不便宜,兩年項目總共要50萬左右。但有個省錢竅門:很多學校允許用CFA一級抵3個學分,能省小兩萬塊錢。住宿建議選校外公寓,比學校宿舍便宜三分之一。
親情提示下,2025年春季入學的同學注意了,有幾所熱門院校要開始卡本科數學課程學分了。比如波士頓的XX大學新增要求必須修過6個學分的高等數學課程,這個在官網還沒更新,但招生辦老師私下已經透露了。
國外金融學碩士申請需要哪些數學基礎?
一、別以為金融就是算賬,數學才是硬通貨
國外金融碩士課程里,從資產定價到風險管理,數學工具無處不在。教授默認你有扎實的數學底子,上課直接推導公式是常態。比如紐約大學的金工項目,開學第一周就講隨機微分方程——沒點數學儲備,聽課就像聽天書。
二、這些數學課必須提前搞定
1. 微積分基礎(Calculus)
重點內容:
單變量和多變量微積分(求導、積分、極值)
泰勒展開式、微分方程基礎
金融應用場景:
期權定價模型(Black-Scholes公式)、經濟模型的邊際分析都得靠微積分。舉個實際例子:計算債券久期時,本質上就是在對價格函數求導。
2. 線性代數(Linear Algebra)
核心技能:
矩陣運算、行列式、特征值
向量空間、線性方程組求解
實戰用處:
投資組合優化時用協方差矩陣計算風險,計量經濟學里的回歸分析全靠矩陣運算。MIT的金融碩士課程甚至要求學生用Python手動實現矩陣分解。
3. 概率與統計(Probability & Statistics)
必學內容:
概率分布(正態、t分布、泊松)
假設檢驗、置信區間、回歸分析
時間序列分析基礎
真實案例:
哈佛商學院課堂上,學生用蒙特卡洛模擬預測股價走勢,這需要概率分布和隨機過程的知識打底。風控領域的VaR計算更是直接依賴統計模型。
4. 常被忽視的加分項
隨機過程(Stochastic Processes):搞懂布朗運動、馬爾可夫鏈,對沖基金面試常考
數值分析(Numerical Analysis):學會用MATLAB或Python解微分方程,做畢業項目時特別實用
實變函數(Real Analysis):申頂級金工項目(如CMU)的建議選修,培養嚴密數學思維
三、申請時怎么證明數學能力?
1. 成績單說話:數學相關課程分數盡量85+,尤其是多元微積分、統計這類核心課
2. 跨專業補救方案:
旁聽數學系課程
通過Coursera補斯坦福的《統計學習》或MIT的《線性代數》
參加數學建模比賽(美賽/國賽),拿獎能直接體現應用能力
3. 文書小心機:在個人陳述里具體舉例,比如用蒙特卡洛方法做過的投資模擬項目,比空談“熱愛數學”更有說服力
四、“懂行的人”的血淚經驗
英國G5院校偏愛計量經濟學背景,提前學完時間序列分析
美國Top30項目看重編程+數學結合能力,建議邊學數學邊練Python
澳洲學校可能允許conditional offer,數學學分不夠可入學前補修
日常培養數感:用《華爾街日報》數據練手算波動率,玩德州撲克練概率思維
現在拿起你大學課表對照下,微積分、線代、統計這三大件有沒有缺漏?趕緊查漏補缺,明年offer季你就是朋友圈里那個曬名校錄取的人!